一、基本情况
舒小华,男,硕士,副教授,汉族,1965年5月出生于湖南省洞口县,现任湖南工业大学轨道交通学院教师、硕士生导师。
二、受教育经历
2003/09-2007/07,国防科技大学,信息与通信工程,研究生/博士
1997/09-2000/03,浙江大学,电子科学与技术,硕士
1983/09-1986/06,邵阳学院,物理学
三、研究工作经历
2016/08-至今,湖南工业大学,轨道交通学院,副教授
2007/08-2016/07,湖南工业大学,电气与信息工程学院,副教授
2000/03-2007/07,湖南工业大学,电气与信息工程学院,讲师
四、主要研究方向与工作业绩
长期从事信息与信号处理领域的科研与教学工作,包括图像处理、模式识别、智能交通等领域的教学与研究工作,主持交通检测系统研制并获2016年度株洲市科技进步一等奖,在国内外学术期刊发生论文10余篇、获得发明专利7项,实用新型专利1项。主持或参与国家自然科学基金项目、湖南省科技基金项目等国家级和省部级课题10余项。
承担的主要科研项目:
1) 基于信息融合的车辆自动驾驶方法研究,2018JJ4074,湖南省自然科学基金项目,主持,在研。
2) 一种傅里叶多尺度分析方法及其在声呐系统中的应用,国家自科基金面上项目,6167224,参与 ,在研。
3) 基于信息融合的车辆检测技术研究与应用,湖南省科技计划项目2012FJ3038,主持,已结题。
4)智能交通系统关键技术及产业化,2010年湖南省高校产业化培育项目。10CY006。主持,已结题。
5)基于混沌神经网络的聚合物动态挤出过程质量控制模型及应用,国家自然科学基金项目(61174100),参与,已结题。
6)参与项目:基于模型的亚像素方法在数控刀片视觉检测中的研究与应用,湖南省科技计划项目(13C060,2013-2015),参与,已结题。
五、主要论文
[1] Vehicle Monitoring Based On Taillight Detection,2015 International Conference on Intelligent Systems Research and Mechatronics Enginerring(ISRME2015)(EI). 第一作者
[2] Background Modeling Methods Based on Two-Stage Strategy, 2012 IET International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE 2012) (EI). 第一作者
[3] Image registration based on global spatial information, The 3rd International Conference on Intelligent Systems Design and Engineering Applications. (EI) 第一作者
[4] Automatic Medical Image Registration Based on Deviating Measurement。2010 3rd International Congress on Image and Signal Processing.(EI)第一作者
[5] 基于特征区域的图像自动配准. 计算机应用, 2012,32(3):759-761. 第一作者.
[6] 小波神经网络在图像配准中的应用. 计算机工程与应用, 2012,48(31): 191-193. 第一作者.
[7] 一种基于光流场的医学图像配准方法[J].计算机工程与应用,2008,44(13):191-193. 第一作者.
[8] 一种基于边缘特征的图像融合方法[J].微计算机信息,2008, 24(2-3):300-302. 第一作者.
专利:
1) 发明专利:一种夜间车辆闯红灯检测方法;专利号:ZL201110431878.7。第一
2) 发明专利:基于全局信息的图像配准方法;专利号:ZL201110424256.1。第一
3) 实用新型专利: 一种基于视频的车辆闯红灯监测装置;专利号:ZL 2010 2 0236304.5。第一
4)发明专利:一种车辆阴影消除方法及装置;专利号:ZL201210402580.8。第二
5)发明专利:一种基于跟踪与虚拟线圈结合的车辆闯红灯检测方法;专利号:ZL201110421710.8。第三
6) 发明专利:一种RGB颜色变换的交通路口信号灯状态识别方法;专利号:ZL201110421718.4。第四
7) 发明专利:交叉路口车流量检测方法及装置;专利号:ZL201310740620.4。第四
六、讲授课程
本科生课程:《信号与系统》、《数字信号处理》、《数字图像处理》等。
研究生课程:现代信号处理。